生物医学工程论文_人工智能在全科医学领域的

文章目录

1 全科医疗服务

1.1 疾病筛查与预测

1.2 健康管理

1.3 辅助诊断

1.4 常见病、多发病诊疗与慢性病管理

1.5 康复治疗与医养结合

2 家庭医生签约与分级诊疗

3 社区急救与转诊

4 全科医师培训

4.1 规范化培训

4.2 继续医学教育培训

5 社区公共卫生服务

6 面临的挑战与展望

文章摘要:人工智能的概念从提出到现在虽然只有65年的时间,但已进入蓬勃发展期。人工智能技术目前广泛应用于金融、医疗、安防、交通、教育、自动驾驶等多个领域。近年来全球频繁出现的"大健康"、云计算、医疗大数据等概念,也推动着人工智能在医疗领域的快速发展;目前人工智能在电子病历、医学影像识别、疾病风险预测、健康管理、辅助诊断及药物研发等方面取得了丰硕的成果。2017年国务院印发《新一代人工智能发展规划》,提出推广应用人工智能治疗新模式新手段,建立快速精准的智能医疗体系,智能医疗受到了极高的重视,并预测智能医疗将占人工智能总体市场规模的1/5。从20世纪80年代末期开始,在政府的大力推动下,我国全科医学正式成立并得到了长足的发展;2011年国务院出台《关于建立全科医生制度的指导意见》,我国全科医学进入快速发展阶段,全科医学服务模式在基层逐渐推广;2018年国务院印发《关于促进"互联网+"医疗健康发展的意见》,提出探索智能健康管理及智能养老社区服务体系建设,优化及推进"互联网+"家庭医生签约、教育及科普服务。本文从全科医疗服务、家庭医生签约、分级诊疗、全科医生培训、社区公共卫生服务5个方面对人工智能在全科医学领域中的应用发展现状进行总结,分析目前面临的挑战,并对未来发展前景进行展望。

文章关键词:人工智能,深度学习,全科医学,基层医疗,公共卫生服务,

项目基金:四川省科学计划项目(2021YFG0329,2020YJ0287),成都市科技项目(2019-RK00-00221-ZF),《中华全科医学》 网址: http://www.zhqkyxzz.cn/qikandaodu/2021/0908/491.html